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从HBM到SSD：被严重低估的AI存储长周期逻辑_蜘蛛资讯网

bsp;普通用户呢？日均 100 万 tokens，对应的存储需求大约是 12GB，恰好是重度用户的十分之一。这个比例关系在访谈中被反复验证，基本是个行业共识。          有意思的地方在于并发场景。很多人的第一反应是：10 个重度用户就是 500GB 到 1TB，100 个用户就是 5TB 到 10TB。但实际

nese economy is maturing into an economy that is no longer reliant on a low-cost labor model but is instead driven by advanced technological innovations. This model sets an example for other nations,

tokens/s 怎么分配，可以是 1000 个用户每人 1 token/s，也可以是 10 个用户每人 100 tokens/s，完全取决于应用场景。          这里顺便提一下 DeepSeek 的 engram 方法和 Google 的 TurboQuant 技术。它们的核心思路是把一些静态的事实性知识从

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